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探花 姐妹花 定性相比分析(QCA):表率经过
发布日期:2024-09-08 17:16    点击次数:186

探花 姐妹花 定性相比分析(QCA):表率经过

自然QCA利用的操作经过已相对表率和和谐探花 姐妹花,但在各个筹议阶段和表率,不同筹议者收受的战略存在权臣互异,因此本期将对使用QCA进行论文写稿的表率经过与软件操作进行解读。

一、分析依次的适用性

1:叙述使用的原因

文件中对使用QCA依次的原因主要有如下3种解释口头:

(1)筹议复杂并提问题:探究多个前因条目的可能性组合过甚互动关系,以及条目组合对成果的复杂并发影响。

(2)筹议中小样本案例:为“可获取的案例数目相对较少,无法使用传统定量依次开展分析”的筹议提供了科罚决策。

(3)筹议非对称性的问题:仅宥恕成果发生或者不发生时的影响成分,或是前因条目与成果并非充分必要关系时的筹议状态。

2:确认采用特定QCA器具的原因

QCA包含多种具体的分析器具,不同分析器具的操作经过与适用性不同,主要区别在于成果和前因条目的赋值范围:

(1)若成果或前因条目中不存在“自然”的二分或多分类变量,则一般使用fsQCA;

(2)若均为二分变量,则用csOCA;

(3)若存在多分类变量,则一般使用mvOCA。

二、分析案例的采用

行动案例导向的分析依次,QCA至极深爱案例采用的过程,在中小样本的筹议中,需要筹议者对拟采用的每个案例皆尽可能熟谙,案例采用过程一般衔命以下原则中的一种或多种:

(1)经典性:筛选出影响范围较广、情况较为典型的案例。

(2)千般性:案例间具有一定进程的分袂度,需消散多种类型的筹议事件。

(3)同质性:案例间具有可比性,频繁以成果的相通性行动采用表率。

(4)可赢得性:约略赢得需要的干系信息。

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三、前因条目与成果的采用;

前因条目与成果的采用过程常是OCA被质疑的焦点,在文件中,前因条目与成果一般从构建的表面框架中产生,不可仅以单一变量线性影响的想维径直及第前因条目,要从表面层面确认“为何有组态影响,以及哪些条目组合会对成果发坐褥生影响”。

前因条目的数目一般大于3且应保合手在适中的范围,要与案例数目成一定比例。具体的采用过程不存在一个笃定的表率。一般情况下,样本数目范围在[10,40]、[15,80]、[10,100],其相应前因条目的数目范围为[4,7]、[4,8]、[5,9]。需要提防的是,前因条目的数目尽量不要跳动10,不然解的数目将会呈几何倍数式增长,从而导致有限千般化的问题。

四、校准

校准是指给系数案例的前因条目与成果赋予迷惑附庸分数的过程,即对所选案例触及的系数变量的原始数据或府上进行整理和分析,最终将其调整为[0,1]的附庸分数的过程。依据数据或府上性质的不同,一般可分为客不雅校准与表面校准两种依次。

1:客不雅校准

是指筹议者依据变量的描摹性统计特征,不加表面解释,机械地赋予迷惑附庸分数的过程。其校准的对象一般为巨擘机构发布的拜谒数据或空洞指数。

基本教会:使用fsOCA的论文一般依据变量数值的践诺分散,浅易收受5%分位数为透澈不附庸,95%分位数为透澈附庸,50%分位数行动交叉点。

论文中也有将【10%分位数、90%分位数、50%分位数】或是【25%分位数、75%分位数、50%分位数】的取值分别行动透澈不附庸、透澈附庸、交叉点的锚点。

2:表面校准

即筹议者依据筹议教会和表面常识笃定锚点,之后依据对各案例府上与数据的深远了解,赋予迷惑附庸分数的过程。

五、必要条目分析

校准后,需开展必要性分析,以识别成果发生或不发生时所必须具备的前因条目。浅易来说,若某前因条目老是伴跟着成果出现,则可以为此条目是成果出现所必要的,即为必要条目。

(1)认定表率:必要条目的初步认定表率频繁为必要一致性分数处于[0.9,1]。

(2)依据以上表率笃定必要条目存在后,若是后续组态的充分性分析成果旅途中未含必要条目,则需手动将其纳入,或是在生成解之前,将非必要条目配置为“存在或缺席”(present or absent),将必要条目配置为“存在”(present)。

六、充分性分析

1:构建真值表

真值表是充分性分析的数据前提,构建真值表前需先配置案例频数阈值和原始一致性阈值,再用软件分析。

(1)配置案例频数阈值旨在拔除支合手案例数小于阈值的条目组合,若不配置阈值将会使只消少数案例复旧的条目组合纳入分析,这一定进程上会镌汰成果的准确度,阈值范围一般笔据案例界限笃定。

基本教会:小样本中案例频数阈值一般配置为1,大样本频数阈值应相应晋升,经案例频数阈值筛选后的案例数目应至少为原样本的75%。

(2)配置原始一致性阈值旨在拔除未通过蒙胧迷惑表面一致性的条目组合,只消达到阈值的条目组合才会被纳入下一步分析。若未配置原始一致性阈值,那么将低于原始一致性的条目组合纳入可能会骚动后续的简化运算。

基本教会:最低阈值莫得定论,需依据案例数目、筹议目的、数据质料等生动调整,文件中最低阈值常配置为0.8或0.75。

2:修正真值表

为拔除真值表行的同期子集关系,即特定真值表行同期是Y和~Y的子集,此时就需要借助PR1一致性。PRI值约略灵验反应特定真值表行是Y而非~Y子集的进程,PRI越高的真值表行,其存在同期子集关系问题的可能性就越低。

基本教会:一般PRI的临界值最佳大于0.75,0.70也不错收受,但不要低于0.65。

七、采用解和成果陈述

1:采用解

QCA成果会导出3种解:复杂解(complex solution;不纳入逻辑余项)、中间解(intermediate solution;仅纳东谈主设定好的逻辑余项)和从简解(parsimonious solution;纳入系数逻辑余项)。

基本教会:合理有据、复杂度适中、同期又不允许甩掉必要条目的中间解被以为是QCA筹议中陈述息争说的首选。

2:成果陈述

主流的陈述口头是“中枢条目型”,即参考Fiss(2011)的依次将同期出当今从简解和中间解的条目认定为“中枢条目”,只存在于中间解的条目被认定为“旯旮条目”,终末再以中间解的成果行动主体进行盘考。在陈述的成果中,各条目组合旅途的一致性和消散度是判断其解释力与灵验性的要道目的。

(1)一致性包括解的一致性(solution consistency)和各组态的一致性(consistency),示意条目组合的解释力,一般冷漠的基准是≥0.8。

(2)消散度包含解的消散度(solution coverage)、原始消散度(raw coverage)和惟一消散度(unique coverage),三者均用于测度圆善或单个条目组合在多猛进程上解释了成果。具体来说,解的消散度示意系数条目组合所解释成果的比例;原始消散度示意单个条目组合所解释成果的比例;惟一消散度代表剔除与其他条目组合的杂乱后,仅该条目组合所解释成果的比例。

注:当条目旅途过多时,筹议者频繁依据条目组合之间的相通性,采用归纳分享条目(组合)的战略以简化成果,使其更具解释力。

八、筹议成果的郑重性进修

1:常见郑重性进修依次

(1)调整校准锚点;

(2)镌汰PRI一致性水平;

(3)晋升案例频数值;

(4)替换前因条目或者成果的代理目的;

(5)晋升组态分析的一致性水平。

2:成果郑重性判断

(1)若是不同的郑重性进修依次导致一致性和消散度的互异成果未有本体性变化,那么成果就可以为是郑重的。

(2)若是不同的郑重性进修依次导致的组态之间具有了了的子集关系,则可以为成果郑重,即使它们名义看上去不尽换取。

九、论断的升华与深化。

对组态成果的升华与深化是最磨真金不怕火QCA筹议者表面功底与对案例熟谙进程的进击一步。

(1)需要为每个组态定名:兼顾组态解的举座性和每个解的独有性,严格结合典型案例猖狂地为组态定名。

(2)需要揭示不同组态中条目之间的互动关系:应该站在相比不同组态间异同的基础上,识别不同条目之间可能存在的互补、替代或者扼制关系。

(3)需要与现存表面充分对话:将其与现存的表面(框架)谈判起来,分析现存理是否与组态成果相容,以加深对筹议问题的见地。

(4)需要与具体案例充分对话:不错在论文中通过援用案例中的具体数据、事件、配景信息等,来解释QCA分析成果的内涵。

参考文件

杜运周,贾良定.组态视角与定性相比分析(QCA):管束学筹议的一条新谈路[J].管束宇宙,2017,(06):155-167.

张明,杜运周.组织与管束筹议中QCA依次的利用:定位、战略和地方[J].管束学报,2019,(09):1312-1323.

戴正探花 姐妹花,包国宪.QCA在中国大家管束筹议中的利用:问题与校正[J].大家管束驳斥,2023,(02):188-212.

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